§ INTEGRATIONEN
Governance für jedes Agent-Framework
Verbinden Sie Execlave mit Ihrem bestehenden Agent-Stack über einen Callback-Handler, Tracing-Prozessor oder Helfer mit einer Zeile Code. Richtlinien werden vor dem LLM-Aufruf durchgesetzt; Traces fließen in Ihr Dashboard.
Native Framework-Unterstützung
Jede Integration unten wird durch automatisierte Tests abgedeckt und läuft mit dem SDK, das Sie bereits installiert haben.
LangChain
Fertiger Callback-Handler, der Chains, LLMs, Tools, Agents und Retrievers instrumentiert. Die Durchsetzung läuft bei jedem Chain-Eintritt und jedem Tool-Aufruf.
OpenAI Agents SDK
Tracing-Prozessor, der sich in das Agents SDK einklinkt, um Agent-/Tool-/Generation-Spans zu erfassen und nicht erlaubte Tools vor ihrer Ausführung zu blockieren.
CrewAI
Ein einziger Aufruf von instrument_crew() verbindet Step- und Task-Callbacks und verkettet Ihre bestehenden Callbacks, statt sie zu ersetzen.
AutoGen
instrument_autogen_agent() umschließt generate_reply, sodass jede Konversationsrunde über die Durchsetzung läuft und jeder tool_calls-/function_call-Eintrag durch Tool-Allowlist-Richtlinien geprüft wird.
LlamaIndex
Dispatcher-Event-Handler für Queries, LLM-Aufrufe, Retrievals und Agent-Tool-Aufrufe. Setzt Richtlinien vor der Tool-Ausführung und bei der übergeordneten Query durch.
n8n
No-Code-Workflow-Integration über HTTP-Request-Nodes — Vorlagen für Durchsetzung, Approval-Polling und Trace-Erfassung.
OpenAI (Chat Completions)
instrument_openai() umschließt den openai-SDK-Client, sodass jeder chat.completions.create-Aufruf Richtlinien für den Nutzer-Prompt durchsetzt und einen LLM-Span mit Modell und Token-Verbrauch erfasst.
Model Context Protocol
Umschließt eine MCP-ClientSession / einen MCP-Client, sodass jeder callTool-Aufruf vor Erreichen des MCP-Servers durch die Tool-Allowlist-Durchsetzung läuft.
Splunk
Streamen Sie Traces und Richtlinienverstöße über den HTTP Event Collector an Splunk. Inklusive SPL-Saved-Search-Paket, damit Ihr SOC Agent-Vorfälle in bestehenden Workflows triagiert.
Microsoft Sentinel
Übertragen Sie Traces über die Azure Monitor Logs Ingestion API in eine benutzerdefinierte Log-Analytics-Tabelle, mit einsatzbereiten KQL-Analyseregeln, die Verstöße in Sentinel-Incidents umwandeln.
Datadog
Streamen Sie Traces und Governance-Kontext über die Logs-Intake-API in das Datadog Log Management, mit Monitor-Abfragen für Verstoßspitzen, Cost Runaway und Autonomy-Tier-Signale.